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抖音推荐算法是怎么样的

讲算法推荐之前,大家可以回忆一下你日常是如何获取信息的?无非就是三种途径:关注,搜索和被推荐。

1)关注:非常典型的就是微博/微信公众号,你关注了一个账号以后,你就可以持续看到这个账号发布的内容,获取你想要的信息。

2)搜索:百度和谷歌,当你的需求非常明确的时候,你通过关键词以搜索引擎去搜索的方法,获得你想要的信息。

3)推荐:就是抖音、今日头条这种模式,你打开APP之后,随便看几篇文章,点几个赞,剩下的你不用管,算法会基于你的阅读行为给你推荐内容,你躺着等就行。

以上是从信息接收者的角度来聊的,那么换位思考一下,当我们作为信息创作者的时候,我们再来看这三种信息的分发模式。

抖音推荐算法
抖音推荐算法

第1种像关注这种模式,就比如你要做公众号,最重要的一件事情就是你要去涨粉。如果你入局晚了,你很难再做出一个爆款的大号来,这种模式对于后入局的创作者来说是非常难。

第2种搜索是同样的,当你作为一个信息创造者的时候,你想要让你的目标受众搜索到你的内容,你就需要去揣测客户在搜什么,客户会搜什么?你要做大量的SEO工作,同样的逻辑,如果说你没有在早期去做站长,没有入驻百度新闻源的话,你的内容就只能靠后站,这对于后入局者也是十分不利的。

第3种算法推荐这种模式,你发布一篇文章以后,只要你的目标受众是准确的,算法会自动识别你的内容,把你的内容推荐给可能喜欢的人,那简单来说就是你只需要发布内容,等着他成为爆款就可以了。

那么问题来了,抖音现在每天上传的视频量是6000万条,你如何做到让你这一条能够成为被算法推荐的那1/6000万?这就涉及到抖音算法推荐的核心逻辑,它是怎么工作的?

总结来说,就四个字:断物识人。

断物,就是算法需要去识别你这条内容是什么?

识人,就是算发需要辨识出正在平台中浏览浏览内容的人,他具有什么样的喜好?

算法知道了这个人喜欢踢足球,正好算法刚刚判断出有一篇文章是讲踢足球的,它就会直接把这篇踢足球的文章推荐给喜欢踢足球的人,算法推荐的逻辑就是这么简单。算法推荐主要有两种方法,我们下面逐一来讲。

第1种,基于内容的推荐算法,什么是基于内容的推荐算法?举个例子,比如说你进入到抖音以后,你点赞了一条关于踢足球的文章A,算法经过识别,发现文章B也是和踢足球相关的,那么算法就会把内容B推荐给你。这就是基于内容去做推荐,因为它俩是一样的,你喜欢A那你肯定会喜欢和A一样的B。

第2种,基于协同过滤的推荐算法,协同过滤这个词非常晦涩难懂,我们用另外一个词来替代它,就是基于客户行为的推荐算法,这种基于客户行为的推荐算法又分为两类:一种是基于物体的客户行为推荐算法,一种是基于客户的客户行为推荐算法。

1、基于物品的客户行为推荐算法

假如你是客户1,你喜欢了系统内的物品1,系统发现喜欢物品1的客户,还有客户2,客户3和客户4,然后系统还发现客户2、客户3和客户4也都同时喜欢了物品3。在客户喜欢物品的这个行为上,我们是不是可以去猜物品1和物品3是相似的,那么系统就把物品3推荐给了客户1。

这一套逻辑里边是基于对于物品喜欢的角度上去推荐的,所以将它称之为基于物品的客户行为推荐算法,因为他的推荐逻辑是客户喜欢物品这个行为。

2、基于客户的客户行为推荐算法

客户1喜欢了物品1,客户2也喜欢了物品1,所以说那我们是不是可以说在喜欢物品1这个行为上,客户2和客户1属于同一类人?那么系统又发现客户2还喜欢物品3,因为客户1和客户2是同一类人,那么客户1理论上应该也喜欢物品3,所以系统把物品3推荐给客户1,在这个客户行为的推荐方法上,系统关注的目标不再是物品而是人,他把人分成一类一类人,对他们做类似推荐,这个逻辑也没问题。

刚才我们讲到,抖音一天会上传6000万条视频, 所以从算法的计算复杂度的这个逻辑上来说,我们推测用抖音使用的是协同过滤的推荐算法,也就是基于客户行为的推荐算法,这一点也是被抖音官方所承认的。

从这个逻辑上去来看,抖音是把所有的内容分成一簇一簇,各种喜好相似的人分成一堆一堆的,所以才出现了很多关于抖音要养号,要打标签这样的玄学说法。

针对这种说法,如果做一个账号,是生产所有人都可能喜欢的剧情类、搞笑类这种内容的话,你是不需要去养号的,因为不管你的内容发布给什么样的人,他们都会喜欢,因为幽默总能给人带来欢乐的。

但如果你的内容特别垂直,这个时候你就得把你的账号做好的标签分类了。

因为站在我们对面的不是人,不是资深的编辑,而是一台机器,机器不知道你的内容是好是坏,机器也不知道你的内容应该推荐给1千人,1万人还是100万人,机器唯一能做的,就是根据人类的反馈作出响应。

如果机器把你的内容推荐给了500个人,这500个人里边有499个人喜欢,那代表了两点:一是推荐方向正确了,二是你的内容非常优质。这个时候系统就会加大推荐量,不断的去滚雪球。 但是如果当你的内容被推荐给了500个人以后,这500个人里只有10个给你点赞,那就只有两种结果: 一是内容方向推荐错了,第二就是这个内容极其劣质。

那这给我们带来的反思,就是如果说你的内容你不管怎么调整,不管怎么定向人群,不管怎么投DOU+,都只有500次播放,不会超过系统既定的这个曝光数,你就要反思你的内容质量了。

不要老自己觉得自己好,观众觉得好才是更重要的。

抖音账号标签有什么作用

抖音账号标签有什么作用?要想知道你目前所运营的抖音账号被官方定义的属性是什么?这个就是标签的作用。

抖音账号标签
抖音账号标签

很简单,使用一个路人账号(非正在运营的抖音账号即可),在你的个人主页点击与头像、关注、多闪并列的那个小箭头,然后你就可以查看到“你可能感兴趣”的其他账号,而这些账号就是和你定位属性相匹配的,分析他们,就能得到你自己的账号标签了。

抖音删除作品是否会降权

抖音删除作品是否会降权?评论有朋友提出了疑问,删除作品是否会有被降权的风险,我必须要说的是,没有明确的证据可证明,删除作品会被降权。

删除作品给你带来的影响,已知的就是该作品所产生的播放量、点赞、分享的数据会被清除,而对于你的账号来说,降权?

抖音删除作品
抖音删除作品

对不起,真没证据。没证据的话我们不瞎说。不过当然,我的建议是你也可以隐藏,因为这样你历史的作品数据,依然还是存在的。但我个人是选择直接删除,因为我有强迫症。

抖音算法是什么样的

抖音算法是什么样的?这个就是大话题了,往细了说,我可以写出个3000字出来,但其实对于大多数内容创作者来说这并没有什么实际的意义。

大家都知道,抖音和头条一样,都是孵化于字节跳动下的,两者间的算法也可以说是大有相同,不过当然,因为抖音是feed流的内容形式,在一些关键的数据要素上可能跟图文的还是会有些差异。

抖音算法中所涉及的数据,包括有视频的点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例,此外还会对新客户和粉丝群体进行权重划分,如果你的粉丝数量很多,但发出视频后粉丝的播放、点赞、评论等数据却很惨淡的话,有可能会被限制流量的。

抖音算法
抖音算法

这也是为什么在抖音上刷数据,除了看起来好看之外,实际并没有任何作用。

除了初始的第一波流量池之外,抖音上还广泛流传着一个叫“挖坟”的算法,这个算法它会在你视频发布后的某一时间段内(周/月)进行突然的曝光,潜力股就是这么来的。

但是要想具备潜力股资质,首先你还是得多发视频内容,并且足够垂直,这样抖音才能获取到你的客户群体,便于分发。我是在发布了第39个视频后才得到了这个资质,很难,但也不至于难于上天,努力做到每天更新还是有希望的。