抖音的算法，我们都知道其实是一个漏斗机制，如何让我们的作品通过漏斗筛选进入最终的流量池获得一个持续的推荐是每个抖音运营人员必须要上的一课。

影响作品进入流量池的4个关键数据因素。

1、完播率和复播率，一条内容被客户看到什么程度？看到60%就划分为不不及格，100%看完仅仅是及格，让客户反复观看，才是追求。40秒的视频完播率，要比50 秒几率大。

2、分享率，一条视频，被客户分享得越多，越容易进⼊入抖音的流量池。

3、评论率，一条视频，客户评论越多，越容易得到推荐。

4、点赞率，点赞率越高，爆款的几率越大。

如果发布的视频，能在1小时之内，播放量量突破5000，而点赞量能⼤大于100，那么，得 到系统推荐的机率就会大很多，基本上离热门也就不远了。

视频时长一般是控制在7—20秒之间，可以得到⼀个比较好的视频完播率，超过20秒以上，如果你的内容不是太出彩就很可能会被刷过去了。

讲算法推荐之前，大家可以回忆一下你日常是如何获取信息的？无非就是三种途径：关注，搜索和被推荐。

1）关注：非常典型的就是微博/微信公众号，你关注了一个账号以后，你就可以持续看到这个账号发布的内容，获取你想要的信息。

2）搜索：百度和谷歌，当你的需求非常明确的时候，你通过关键词以搜索引擎去搜索的方法，获得你想要的信息。

3）推荐：就是抖音、今日头条这种模式，你打开APP之后，随便看几篇文章，点几个赞，剩下的你不用管，算法会基于你的阅读行为给你推荐内容，你躺着等就行。

以上是从信息接收者的角度来聊的，那么换位思考一下，当我们作为信息创作者的时候，我们再来看这三种信息的分发模式。

第1种像关注这种模式，就比如你要做公众号，最重要的一件事情就是你要去涨粉。如果你入局晚了，你很难再做出一个爆款的大号来，这种模式对于后入局的创作者来说是非常难。

第2种搜索是同样的，当你作为一个信息创造者的时候，你想要让你的目标受众搜索到你的内容，你就需要去揣测客户在搜什么，客户会搜什么？你要做大量的SEO工作，同样的逻辑，如果说你没有在早期去做站长，没有入驻百度新闻源的话，你的内容就只能靠后站，这对于后入局者也是十分不利的。

第3种算法推荐这种模式，你发布一篇文章以后，只要你的目标受众是准确的，算法会自动识别你的内容，把你的内容推荐给可能喜欢的人，那简单来说就是你只需要发布内容，等着他成为爆款就可以了。

那么问题来了，抖音现在每天上传的视频量是6000万条，你如何做到让你这一条能够成为被算法推荐的那1/6000万？这就涉及到抖音算法推荐的核心逻辑，它是怎么工作的？

总结来说，就四个字：断物识人。

断物，就是算法需要去识别你这条内容是什么？

识人，就是算发需要辨识出正在平台中浏览浏览内容的人，他具有什么样的喜好？

算法知道了这个人喜欢踢足球，正好算法刚刚判断出有一篇文章是讲踢足球的，它就会直接把这篇踢足球的文章推荐给喜欢踢足球的人，算法推荐的逻辑就是这么简单。算法推荐主要有两种方法，我们下面逐一来讲。

第1种，基于内容的推荐算法，什么是基于内容的推荐算法？举个例子，比如说你进入到抖音以后，你点赞了一条关于踢足球的文章A，算法经过识别，发现文章B也是和踢足球相关的，那么算法就会把内容B推荐给你。这就是基于内容去做推荐，因为它俩是一样的，你喜欢A那你肯定会喜欢和A一样的B。

第2种，基于协同过滤的推荐算法，协同过滤这个词非常晦涩难懂，我们用另外一个词来替代它，就是基于客户行为的推荐算法，这种基于客户行为的推荐算法又分为两类：一种是基于物体的客户行为推荐算法，一种是基于客户的客户行为推荐算法。

1、基于物品的客户行为推荐算法

假如你是客户1，你喜欢了系统内的物品1，系统发现喜欢物品1的客户，还有客户2，客户3和客户4，然后系统还发现客户2、客户3和客户4也都同时喜欢了物品3。在客户喜欢物品的这个行为上，我们是不是可以去猜物品1和物品3是相似的，那么系统就把物品3推荐给了客户1。

这一套逻辑里边是基于对于物品喜欢的角度上去推荐的，所以将它称之为基于物品的客户行为推荐算法，因为他的推荐逻辑是客户喜欢物品这个行为。

2、基于客户的客户行为推荐算法

客户1喜欢了物品1，客户2也喜欢了物品1，所以说那我们是不是可以说在喜欢物品1这个行为上，客户2和客户1属于同一类人？那么系统又发现客户2还喜欢物品3，因为客户1和客户2是同一类人，那么客户1理论上应该也喜欢物品3，所以系统把物品3推荐给客户1，在这个客户行为的推荐方法上，系统关注的目标不再是物品而是人，他把人分成一类一类人，对他们做类似推荐，这个逻辑也没问题。

刚才我们讲到，抖音一天会上传6000万条视频， 所以从算法的计算复杂度的这个逻辑上来说，我们推测用抖音使用的是协同过滤的推荐算法，也就是基于客户行为的推荐算法，这一点也是被抖音官方所承认的。

从这个逻辑上去来看，抖音是把所有的内容分成一簇一簇，各种喜好相似的人分成一堆一堆的，所以才出现了很多关于抖音要养号，要打标签这样的玄学说法。

针对这种说法，如果做一个账号，是生产所有人都可能喜欢的剧情类、搞笑类这种内容的话，你是不需要去养号的，因为不管你的内容发布给什么样的人，他们都会喜欢，因为幽默总能给人带来欢乐的。

但如果你的内容特别垂直，这个时候你就得把你的账号做好的标签分类了。

因为站在我们对面的不是人，不是资深的编辑，而是一台机器，机器不知道你的内容是好是坏，机器也不知道你的内容应该推荐给1千人，1万人还是100万人，机器唯一能做的，就是根据人类的反馈作出响应。

如果机器把你的内容推荐给了500个人，这500个人里边有499个人喜欢，那代表了两点：一是推荐方向正确了，二是你的内容非常优质。这个时候系统就会加大推荐量，不断的去滚雪球。 但是如果当你的内容被推荐给了500个人以后，这500个人里只有10个给你点赞，那就只有两种结果： 一是内容方向推荐错了，第二就是这个内容极其劣质。

那这给我们带来的反思，就是如果说你的内容你不管怎么调整，不管怎么定向人群，不管怎么投DOU+，都只有500次播放，不会超过系统既定的这个曝光数，你就要反思你的内容质量了。

不要老自己觉得自己好，观众觉得好才是更重要的。