电商平台有哪几种常见类型？如何做好电商平台？目前，我国是全球互联网产业中发展最迅猛的国家。最新电商报告显示，2016年中国电子商务市场交易规模达到20万亿元，预测2019年的交易规模可达32.7万亿元，电商发展已经成为国家经济增长的重要部分。

中小型企业受到电商市场经济的影响，都不得不做电商平台，网络流传最广的一句话“不做电商等死，做电商找死”，为准备转型做电商平台的企业，分享一篇《经验分享：如何做电商平台》的干货文章。

中国现行的电商平台有哪几种常见类型？

将现行的电商平台划分为两大类：平台型电商和自主经营型电商。可能，网络上会出现其他划分方式，如将京东、苏宁易购分类为自营渠道型，但对于中小型企业来说，他们都可以归纳为平台型。你可能会问为什么？不着急，先继续看下去。

1、平台型的电商平台

淘宝、天猫是平台电商的代表，通过赚取商家使用平台的年费、广告费，以及对商家交易额收取佣金，获得收入。京东、苏宁易购等作为自营式渠道电商的代表，其实质是零售业态，赚取的是进销差价。因为无自有商品却直接面对消费者供货，所以毛利率低且需要在物流、仓储建设上投入大量资金，短期无法盈利，只能寄望靠资本实力挤走竞争对手。

这一模式的电商数量最多，个体规模最大，竞争也最为激烈，目前无一家盈利。最近两年，京东们开始极力拓展第三方商家数量，向已经找到稳定盈利模式的平台型电商靠拢。所以，数商云小编认为，京东、苏宁易购对于中小型企业来说，这也属于平台型电商。

2、自主经营型的电商平台

目前，做独立品牌的电商平台比较知名的，如凡客、玛萨玛索、初刻、维棉、梦芭莎等，拥有自有品牌商品，通过品牌溢价实现自己的商业价值。也有更低一些门槛的自主经营型电商平台，比如数商云微商城，马上注册立即拥有自己的电商系统，后期可以根据公司电子商务发展需求进行二次开发电商系统。

如何做电商平台

一开篇就介绍电商平台类型，好像与题目不符。原因在于选择电商平台是“如何做电商”最重要的一步，因为做不同类型的电商平台，就要运用不同的电商运营方案。接下来，就以自营型平台来介绍如何做电商平台。

1、先提升电商平台的流量

没有流量的平台在这个移动化的时代是生存不下去的，所以需要提升电商平台的流量。流量的获取和转化一直是电子商务中的一个重点所在，做好电商平台的推广和营销都可以借助朋友圈去进行，除此之外不要忘记了其他渠道和平台的推广，这些宣传渠道都可以为电商平台带来很多流量。

但是，我们要记住一个前提：精准。只有精准的去进行推广，才能更好的将引来的流量进行大量的转化。

2、解决电商平台转化低的问题

对于客户在的下单过程产生的各种导致不付款的原因和疑惑进行一个分析，是产品的质量问题还是平台的评价问题，是产品价格问题还是平台的信誉问题等等，对于这些客户会产生疑惑和影响增涨行为的问题，对电商平台做出相对应的调整，尽量去促使客户快速下单。解决了这些转化低的原因，才能更好地利用引进来的流量，从而做好电商平台的订单成交及服务。

3、保证平台产品图片的真实性

只要是电商平台，无论是移动端还是PC端，客户都无法跟电商网站的实物进行接触，都是通过图片去了解产品的，所以平台产品的图片就显得有些重要了。

千万要保证平台产品图片的真实性，如果是过于夸张和美化的图片，那么客户收到货之后会失望，严重的会觉得受骗，从而使客户对电商平台的信任感下降。

4、用心做电商平台才是正道

一个平台的运转是要靠前期的坚持和后期的积累才能保持的，所以对于电商企业来说，只有用心做好电商平台的经营，重视产品的质量和平台的服务，为客户尽心尽力解决需求和问题，打造出平台的好口碑，只有这样电商平台才能在市场夺得一席之地。

总的来说，如何做电商平台，就是想办法提高电商平台成交率。提高平台成交率，无非是围绕产品和客户这两个核心因素去做平台的宣传和流量的转化，以及对平台的服务系统的完善，只有妥善地将客户放在核心地位，保障产品的质量，才能够达到自建平台的营业目标。

为了响应亚马逊CEO贝索斯的“亚马逊有1000万客户，就有1000万的亚马逊”的要求，亚马逊算法部门早在10几年前就开发了基于物品的电商推荐系统。国内的电商巨头淘宝、京东等也陆续在16年上线基于客户的智能推荐。

智能推荐的意义对于手握大把优质流量的电商巨头来讲，意义重大。同时，对于那些崛起的，流量没那么多的电商平台来说，可能价值还要更大。

移动互联网流量红利期已过，新增客户成本高昂，对于各电商平台来说，将客户如何留在自家平台，提高客户的粘性、使用深度和转化率变得越来越重要。

那么，智能推荐的本质是什么呢？

智能推荐的核心是内容分发，内容分发第一代是网址导航和门户网站，第二代是搜索引擎，第三代是智能分发。

智能分发是一个体系，它分为：可被经验总结的部分和不可总结的部分。

• 可以被经验总结的部分包括规则推荐，规则就是经验。
• 不可被总结的就是千人千面的算法推荐，完全根据客户行为进行推荐。

现阶段的内容分发主要为三种分发：运营分发、社交分发与智能分发。而智能分发不是对传统分发的补充，而是替代。

运营分发，是依靠运营们的经验挑选，自以为对人们有价值的内容进行推荐，这在人们选择比较少的年代是成功的，其弊端也显而易见，无法满足人的个性化需求，运营有限的经验很难判断客户需要哪些内容。

社交分发是在社交平台上进行内容分发的分发形式，以微信朋友圈、微博为例：你看到的内容，都是朋友们帮你二次筛选过的。而内容的价值分为分享价值和阅读价值，很多内容具有阅读价值但不便于分享，而分享出来的价值很有可能是朋友用来“自我标榜”的。这两种传统的分发方式都有比较明显的缺陷。

智能分发是分发客户愿意看、对客户真正有价值的内容，也就是客户“嘴上说着不要，身体上却很诚实”的内容。如果说，社交分发解决的是客户“嘴上说”的内容，那智能分发解决的就是客户“身体诚实”的内容。

智能分发通过分析客户特征（年龄、性别、职业等）、内容特征（商品、资讯、视频等）、环境特征（时间、场合、网络状态、地理位置等）、行为特征（隐性的兴趣爱好和显性的评价）和业务特征（业务场景干预），针对性的向客户推荐他感兴趣的内容。

因为每个人的兴趣爱好、行为习惯等是不同的，所以每个人所看到的内容也是不同的。这样就避免了那些优质的内容由于不具备分享属性而不被人们所知的情形，也解决了运营依靠自身有限经验所推荐内容的不精准。

对于内容分发而言，不同行业不同场景其所要实现的分发目的是不同的，但本质都是要提高分发效率和质量。

• 对于资讯客户端来说，最核心的指标是客户使用时长，也包括粘性、留存率、UV、PV、浏览深度等；
• 对于社交平台来说，包括DAU、MAU，客户互动、客户发帖量、消耗内容量等；
• 对于电商平台来说，最重要的指标自然是销量，影响最终销量的指标有点击率、访问转化率、下单转化率等。

那么通过智能推荐实现的内容分发需要在不同场景上实现不同的分发目的，达成目标的分发效果。

对于电商平台来说，往往是客户有了较强的购物需求。未使用智能推荐的电商平台，因为每个客户的购物需求是不同的，客户在登陆时并不能很容易的在首页就发现自己意向增涨的商品、品类，且每个客户的首页商品、品类都是一样的。

客户不能在短时间找到意向商品在一定程度上，会造成首页访问转化率降低和首页流量的流失，分发效率和质量较低。

而使用了智能推荐的电商平台，客户在登陆首页时则会有很大的概率发现意向商品，从而直接跳转到商品详情页面，提高了页面的访问效率。像客户在购物车页面时，智能推荐则帮助电商平台挖掘了客户的潜在需求，实现了交叉和向上销售从而提高了客单价。

较为经典的案例是：经常买德国啤酒的人很大概率上会需要尿布。而未使用智能推荐的电商平台，客户在增涨德国啤酒时，可能想不到还需要增涨尿布，或者想到了要增涨尿布而去了其他的电商平台。而智能推荐则帮助客户发现自己的需求，减轻客户寻找到意向商品的时间成本。

假设两个电商平台a和b，在平台a里客户3秒内就找到了他想要的商品，而平台b需要3分钟，那么显而易见地客户会更经常使用a平台。换句话说，智能推荐带来的不仅仅是简单的点击，更重要的是让客户重复使用。

而对于如何精准实现商品的推荐，需要收集客户数据、客户行为数据、商品数据、商品营销数据等。

行为数据包括对商品或品类的点击、收藏、下单等，客户的长期兴趣、短期兴趣、实时兴趣。兴趣则主要有性别、品牌偏好、品类偏好、增涨力水平、自营偏好、尺码颜色偏好等。商品数据则包括商品的产品词、修饰词、品牌词、质量分、价格、性别、年龄、标签、属性、详情页等。商品营销数据则包括商品上架时间、是否主推、是否高毛利、是否自有品牌等营销数据。

智能推荐在电商平台的应用不仅仅是推荐商品这样简单，如：活动、分类、优惠券、楼层、banner、文章等几乎每个存在个性化需求的界面或内容都需要推荐系统。

对于电商平台来说，内容分发不能仅仅依靠智能推荐，而需要根据产品状态和业务场景，制定推荐目标，通过运营经验总结成的规则推荐和智能推荐一起提升内容分发效果，这也是第三代内容分发系统的核心。

不同的商品有不同的复购周期，以高复购的零食和低频的家具为例：增涨零食后的一个月内客户可能会再次增涨零食，而增涨家具的一年内客户可能不会再增涨类似的家具，那么针对于不同商品的品类就得依据运营经验设置符合客户购物习惯的召回策略，来保证推荐商品不过度打扰客户，不影响复购体验。

电商平台为了提高利润率、扶持自有品牌，则可以根据业务目标提高高毛利商品和自有品牌在推荐系统中的权重，高权重商品会有更高的概率被推荐系统分发至客户，从而达成业务目标。商家注册入驻类电商平台，则可以根据商家钻展、直通车等推广情况，提高会员商家商品权重，从而保证会员商家的推广权益。

无论是电商平台还是资讯平台，运营人员对推荐系统使用目标的干预和调整对推荐效果和指标的提升都至关重要。

如果说智能推荐是一把锤子，那么运营人员就是使用锤子的人，要造出好的房子，不仅需要一把好锤子，还需要了解该怎样使用好这把锤子把房子盖好。

电商和微商有哪些实质性的区别？电商和微商两者有什么不一样吗？今天，子午传媒从以下5方面来简单介绍下电商和微商的区别。

一、粉丝思维的区别

前段时间看到一个淘宝店铺粉丝群排名：

发现电商思维的粉丝，就是100%通过产品吸引粉丝，没有丝毫的人格特征。而微商思维的粉丝特征，是通过人来吸引，其产品只是工具。二者差距太大。

二、赚钱方面的区别

之前看到一则新闻：

全中国排名第一的电商网红半年就亏了1500万元（几乎所有电商网红都是亏钱的）。而随便一个普通微商网红（排1万名以后的）都能半年赚1500万元。这就是电商与微商在赚钱方面的区别。

三、主战场的区别

如下是最新电商领域的App Top100榜单：

其与微商有关的只有云集及微店入榜。可见微商的主战场还是在私人微信号及朋友圈，所有微商城，微店及微商相关app都基本没有任何价值。

四、变现方式的区别

之前一个网友询问如何变现：

我给出的答案是加入一个微商卖代理。基本上凡是照我说的做的，都赚到钱了。如果你去问其他大咖我有粉丝怎么赚钱，他们一定会说：做电商卖货或做广告啊。只有我的建议才是靠谱的。

五、卖货渠道的区别

现在一个传统企业卖货，只有三个渠道：线下，电商及微商；各有利弊。

1，线下渠道还是占整个零售80%，放弃线下你就死定了，基础还是要保持好，但这个渠道是没有未来的，纯线下一直是被萎缩的；亏损为主的渠道；

2，电商渠道虽然已经占整个零售20%，但这个渠道只是入驻淘宝天猫京东等，入驻就好了，但这个渠道被垄断者绑架，只能卖货，没有自己的客户；亏损为主的渠道；

3，微商渠道虽然占整个零售不到1%，但确是未来，而且粉丝客户都是你自己的，活的久。赚钱为主的渠道。

当然，传统企业三个渠道都要做，线下+电商+微商三个结合起来才叫新零售。

前短时间还看到了一个阿里小店及京东小店对实体小店的转型互联网的方案：

交上10万元费用给阿里及京东，给你小店换个门头做背书，用他们的IT系统，用大数据AI无人零售方向改造实体小店；

而我的方案是用微商思维改造，不投入一分钱，利用现有顾客及周边流量，让顾客成为微商代理增加小店收入。

大部分的人都喜欢刷抖音来消耗时间，现在抖音除了能够刷视频之外，还推出了电商功能，卖家可以通过抖音销售商品。受大众喜欢的商品才能销售的好，那么抖音电商卖什么比较好呢?

在抖音开店选品，其实可以使用抖音官方数据平台来分析，现在最热门的就是母婴产品，其他好做的是美妆、图书、家居、服装等等，在粉丝喜欢的热门视频都可以看到，特别是垂直的，比如说口红。抖音电商可以根据这些热门视频去选品，大数据是不会错的，精准度比较高，也可以根据卖家自身的资源来选品。

抖音电商哪些商品比较热门?

1、美妆商品。美妆商品总能引起众多爱美女士的关注。商家当然也可以将这个行业运用直播电商方式推销出去。有了抖音电商直播，粉丝们都会关注这一平台，想要从中获取一些较好的商品和服务，商家也因此获得大量的销量，商家通过抖音来介绍自己使用某些护肤品的情况，说明自己的个人状况，越大众化越好。

2、食品。年轻人都会对食品感兴趣，尤其是一些新出的零食，更受到消费者的喜爱，商家在做抖音电商直播的时候，如果选择食品作为销售对象的话，会有很好的营销效果，商家通过展示自己吃零食的直播，告诉大家这类零食的好处和特点，可以更好的吸引客户关注，并产生增涨欲望。

3、课程类商品。很多客户会在刷视频的时候发现一些老师直播视频，课程的分类有很多，小学、中学、不同科目等课程商品，都可以满足不同的人群需求。因此这类商品也很容易靠直播宣传。在抖音直播中，家长可以直接看到老师的在线教学，如此做法更有利于家长认可老师。

想要在抖音上销售商品，一定要了解市场的需求，盲目的选择商品很容易失败，一定要选择当下热门最受欢迎的商品来做。抖音电商把视频做的有创意，会更容易吸引买家消费，提升商品的销量。