1.抖音流量的数据分布与推荐机制做准备之前，先了解一下抖音的各类数据分布。可以明显在时间段看出效果的差别，下午13:00和晚上18:00是点赞高峰期。抖音的推荐机制参考今日头条，计算你前面1000个推荐量，你所获得的点赞率与转发量，这个时候你的转发量点赞量(比例)高的话再会推送下一批流量给你。和头条类似，抖音的前1000个推荐内的点赞、转发、评论是很关键的。

2.抖音的客户画像特征“85%以上的客户在24岁以下，男女比例4：6，大部分为一二线城市人群，当然现在已经开始往三四线城市下沉，受教育程度较高，大部分在高中到大学本科中间。”粉丝质量高、单价高、变现能力强。女性居多，消费能力略高。男性少，消费能力较低。容易跟风，年轻人的特点。消费决策容易受营销行为影响，愿意尝试新产品，没有被太多套路过。

3.抖音的火爆内容统计1、舞蹈2、高效段子3、才艺4、模仿5、励志鸡汤6、特色景点7、恶搞8、撩小姐姐撩小哥哥9、正能量10、炫技能从这些热门内容标签统计出来最终满足热门的背后人性属性，因为属性才可以复用，内容不能模仿。