关于这个问题小编表示以算法推荐为核心的今日头条建立了头条号平台，更让数据和流量成为内容创作的指挥棒。

所有的内容创作以整齐划一的形式被码放在无限刷新的信息流上，根据受众的喜好而被推送，这种模式带来了一定程度的个性化，但很快也碰到了问题：

算法所依赖的数据是基于历史的积累，而人对内容的兴趣却充满了意外和不确定。

机器难以预知人类发现更大的世界的冲动，这种源自动物本能的欲求从来都不能被直接喂养。

算法推荐带来的反作用便是头条号“自媒体村”的出现，以低廉的人工批量生产套路化的内容，用数据指标衡量产出，把内容创作的报酬变成了计件工资。

注意，这里并不否认流水线化内容生产的价值，而是认为，这种逻辑下的内容产出和个人垄断的原则完全相悖，更别谈社交资本的长期积累了。

这只是平台以微薄的粉丝分成换取廉价的劳动，而最终，这种生产关系会被机器写作完全替代。

头条系的内容逻辑在短视频时代也得到了延续，像西瓜视频、火山和抖音都或多或少地强调算法和数据驱动的内容分发。

西瓜和火山在重金投入之下未能成为亿级DAU的超级平台，而抖音则因为提供突破性的创作工具，开创了一种全新的短视频创作逻辑，吸引了一批新的创作者。

抖音最初正是借鉴You Tube上非常流行的音乐和舞蹈类视频的形态，并利用强大的AI能力提供了易用的滤镜和剪辑工具，让客户在三十秒内，在强节奏感的背景音乐配合下，加上自己的表演，辅以炫目的效果，完成一次非常酷的内容创作。

早期抖音通过“挑战”的运营，提供创作灵感和竞赛机制，同时不断挖掘各路有才华有颜值的创作者，分发机制结合运营的节奏不断推陈出新，再加上向来强悍的增长能力，让抖音成为一个现象级的短视频内容平台。

在抖音之前，其它软件是让客户在很多内容中进行选择，而抖音则直接用一个内容占满整个首页，不给客户提供选择的机会，这既是源于对自身算法和内容的自信，也是因为可以轻轻上滑就马上换台的操作方式。

创作者也许没有完全意识到这种机制带来的激烈竞争，但他们至少可以得到几秒钟占据客户全部注意力的时间，而不是像在其它平台上那样，只有几分之一屏幕大小的缩略图。

另外，头条和抖音的创作者更加看重社交资本向财务资本转化的能力。

甚至可以说社交资本只是一个短暂的过渡手段，真正的目的还是要赚钱。

平台本身也意识到了这一点，从而在算法中强化流量和变现效率的因素，而非个人垄断和社交资本的长期积累。

这里大家要注意到，算法是具有局限性的，它需要大量历史数据来建立对未来的预测，这一点无形中造成了对新手的歧视。