作为一名程序员,也许你还没有直接和数据打交道。但是,我确信你的老板已经开始重视数据,并已经思考如何通过数据来优化业务结构了。
在这个数据为王的时代,数据分析应该成为每一个程序员的能力外延。因为在我们的职业生涯中,必定会用到数据分析的技能,只是时间迟与早的问题罢了。
比如前段时间大家都在吵着北京的租房价格上涨了,但到底涨没涨,微博微信吵了一圈我也没看到权威的回答。有个程序员,他就很厉害了,只花了一天时间把各个租房平台的相关信息爬了一遍,然后根据这些数据,迅速分析并预测出北京近几个月房租的变化走势。
先不说最后的分析结果如何,这位网友就因为懂一些数据分析方面的知识,很快就能知道网上几百万人都想不明白的问题。
你要知道,你的公司也一定将会迎来需要进行数据分析挖掘的阶段。当机会来的时候,大部分人都毫无头绪,一脸茫然。如果此时你能给出一个清晰的思路和解决方案,就会真正意识到,数据分析能力,可以让你未来至少 10 年的技术生涯游刃有余。
但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,那么到底该怎么学呢?
其实真的没那么复杂,你只需要做好这三件事:
1、找到一个实力与经验俱佳的“教练”,从思维、工具、实战带你“即学即用”。
2、制定一份正确的学习计划与路径,你真正需要的是好方法而不是蛮力。
3、有效工具的运用会让你事半功倍。
专栏最与众不同的地方是能让你得到:
1、收集数据、处理数据、得到结果的硬核能力,它会让你在工作中游刃有余。
2、每篇文章都有“思维导图”与“专属题库”,必知的全套工具让你即学即用。
3、培养数据和算法思维,技术上的思维模式,还有日常工作解决问题的思维方式。
4、拥有更强的竞争力。要知道无论是当前火爆的人工智能,还是数据算法工程师的市场,都看重数据分析和数据处理的能力。
5、清晰的学习路径,业余时间彻底掌握数据分析这个硬核技能。
为什么要做数据分析呢?做了数据分析对于企业运营来说会有好处吗?