什么是抖音算法?掌握算法对我们有什么好处?任何一种事物的发展都有其本身的机制,当然抖音也是一样的,我们在日常运营抖音时必须要上的一课就是了解并掌握“抖音算法”。掌握了抖音算法,也就掌控了精准流量的入口。让我们不再缺少精准客户,这就是了解这套算法 最大的好处。
算法原理
抖音的算法,其实是个漏斗机制,跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。
算法步骤
1、冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次曝光;
2、数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光,分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据,从中再挑出各项指标超过10%的视频,每条再平均分配1万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的,再进行下一轮更大的流量池进行推荐。
3、精品推荐池
通过⼀轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进⼊入精品推荐池,客户打开时,看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么一步一步提升上来的。
所以不管我们运营的是头条还是百家亦或是大鱼企鹅,都要了解并掌握其平台的运营推荐机制,这样才能更好的玩转内容,做出十万甚至百万粉丝的大V号。
什么是抖音算法呢,它和数据统计之间有没有直接的关系呢
抖音算法对的应对运营有什么作用吗?为什么要来计算呢?